Skip to content
Inhalt dieser Seite
Inhalt dieser Seite

Einleitung

Computer Vision mit Python

Computer Vision soll genau das erreichen was auch Human Vision tut: Etwas sehen, verstehen und interpretieren.

Auge
Sensoren (Webcam, Radar, Lidar, …)
diese nehmen ein Bild war
Gehirn
eine Künstliche Intelligenz
interpretiert das Bild

Gesichtserkennung

Wir befassen uns primär mit Gesichtserkennung im Sinne von «in einem Bild ein Gesicht finden». Im Deutschen ist der Begriff nicht ganz eindeutig – man kann ja auch dank des Gesichts die Person erkennen.

Im Englischen gibt es für beides eindeutige Begriffe:

face detection
face recognition

Gesichtserkennung (face detection) wird vielerorts seit vielen Jahren eingesetzt. Einige Beispiele wären:

Kamera Autofokus

Die Kamera stellt automatisch auf das erkannte Gesicht scharf

face und eye detection Fujifilm X-T3

Personen erkennen

Bevor das Gesicht einer Person zugeordnet werden kann, muss es im Bild lokalisiert werden.

face recognition

Filter à la Snapchat

3D-Objekte (z.B. Sonnebrille) oder veränderte Aufnahmen (Make-Up) werden über das Gesicht gelagert

snapchat

Überwachung

Z.B. ungewöhnliche Vorgänge in grossen Menschenmengen erkennen.

crowd analysis

Aufgabe

Kennst du weitere Anwendungen von Gesichtserkennung?

Gymnasium Kirchenfeld, fts