Probe: moderne Künstliche Intelligenz
- Wann
- Mittwoch, 18. Dezember 2024
- Dauer
- 1 Lektion
- Form
- auf Papier
- Hilfsmittel
- keine
Machine Learning
- Sie können in ihren eigenen Worten erklären, wie der k-nearest-neighbors-Algorithmus funktioniert.
- Sie können von Hand ein einfaches Beispiel für den k-nearest-neighbors-Algorithmus berechnen.
- Sie können in ihren eigenen Worten erklären, wie der k-means Algorithmus funktioniert.
- Sie kennen die 3 Arten von ML – supervised, unsupervised und reinforced-learning – und können diese in eigenen Worten erklären.
Künstliche Neuronale Netze
- Sie können die folgenden Begriffe erklären und in einem Beispiel identifizieren:
- Neuronen, Synapsen
- Eingangslayer, Hidden Layers, Ausgangslayer
- Gewichte, Schwellenwert (Bias), Aktivierungsfunktion
- Sie können erklären wie in einem Künstlichen Neuronalen Netz der Lernprozess abläuft
- Sie können die Funktionsweise eines GANs aufzeichnen und erklären
- Sie können das Grundprinzip von Stable Diffusion erklären
- Sie können die Grundprinzipien von LLMs und Transformers erklären
Allgemein
- Sie können Ihre Einschätzung zu Limitierungen und Schwächen von KI nachvollziehbar darlegen
- Sie können ihre Meinung zur weiteren Entwicklung und Bedeutung von KI erläutern und plausibel begründen