Probe: moderne Künstliche Intelligenz

Wann

Mittwoch, 13. Dezember 2023

Dauer

1 Lektion

Form

auf Papier

Hilfsmittel

keine

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Machine Learning

• Sie können in ihren eigenen Worten erklären, wie der k-nearest-neighbors-Algorithmus funktioniert.
• Sie können von Hand ein einfaches Beispiel für den k-nearest-neighbors-Algorithmus berechnen.
• Sie können in ihren eigenen Worten erklären, wie der k-means Algorithmus funktioniert.
• Sie kennen die 3 Arten von ML – supervised, unsupervised und reinforced-learning – und können diese in eigenen Worten erklären.

Künstliche Neuronale Netze

• Sie können die folgenden Begriffe erklären und in einem Beispiel identifizieren:
  • Neuronen, Synapsen
  • Eingangslayer, Hidden Layers, Ausgangslayer
  • Gewichte, Schwellenwert (Bias), Aktivierungsfunktion
• Sie können erklären wie in einem KNN der Lernprozess abläuft
• Sie können die Funktionsweise eines GANs aufzeichnen und erklären
• Sie können Ihre Einschätzung zu Limitierungen und Schwächen von KI nachvollziehbar darlegen
• Sie können ihre Meinung zur weiteren Entwicklung und Bedeutung von KI erläutern und plausibel begründen